Datenstreaming

Um die vom Markt geforderte Agilität und Schnelligkeit zu erreichen, müssen Unternehmen Daten in Echtzeit verarbeiten, darauf reagieren und die Daten für beliebig viele verarbeitende Systeme oder User bereitstellen können. Bisher genutzte Technologien zum Speichern und Auswerten großer Datenmengen sind nicht in der Lage, Echtzeitdatenflüsse zu verarbeiten. Für die Schaffung agiler Prozesse und IT-Abläufe, die auf Ereignisse (Events) der realen Welt in Echtzeit reagieren, bedarf es einer Datenstreaming-Architektur als zentrales Nervensystem des digitalen Unternehmens.

Wo wird Datenstreaming eingesetzt?

Die meisten Organisationen stehen vor einer Flut an Daten, die aus (neuen) Applikationen, Webseiten, dem IoT und mehr stammen. Die ideale Architektur, die die meisten sich vorstellen, ist ein sauberes, optimiertes System, das es Unternehmen ermöglicht, aus all diesen Daten Kapital zu schlagen. Hierfür gibt es die unterschiedlichsten Anwendungsfälle:

Eventgetriebene Datenauswertung, z.B. für die Durchführung von Betrugserkennung im Bankenwesen, die Verarbeitung größter Datenmengen für Schwarmintelligenz-Anwendungen oder autonomes Fahren
Lose Koppelung bzw. Entkoppelung von Legacy-Anwendungen und modernen Anwendungen mit Kafka als gemeinsamer Event-Streamingplattform.
Schaffung bzw. Erweiterung der Microservices-Architektur.
Realisierung dynamischer Analytics-Anwendungen, z.B. für maschinelles Lernen
Migration oder Zusammenführung von Altanwendungen, z.B. in M&A-Szenarien: Indem die Daten aus der alten Applikation in Kafka eingespeichert werden, können die Zielapplikationen auf diese jederzeit und dauerhaft zugreifen.

Confluent – Apache Kafka

Confluent Platform verbessert Apache Kafka, indem es dessen Integrationsmöglichkeiten erweitert und es um Tools zur Optimierung und Verwaltung von Kafka-Clustern sowie Methoden zur Gewährleistung der Sicherheit von Streams ergänzt. Confluent Platform macht Kafka leichter zu entwickeln und betreiben. Confluent Open Source kann kostenlos heruntergeladen werden, während Confluent Enterprise als Abonnement erhältlich ist.

Wie sieht unsere Unterstützung aus?

Planung und Umsetzung eines Kafka Clusters in enger Zusammenarbeit mit unserem Partner Confluent
Implementierung der individuell entworfenen Lösung
Anpassung der gewählten Lösung an spezielle Bedürfnisse

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