Über ATIX-Crew

Der ATIX-Crew besteht aus Leuten, die in unterschiedlichen Bereichen tätig sind: Consulting, Development/Engineering, Support, Vertrieb und Marketing.

Einträge von ATIX-Crew

orcharhino-installer Plugin Selection

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Die Einführung des webbasierten orcharhino-installer ist eine große Erleichterung für die orcharhino Installation. Daher ist es konsequent nun den nächsten Schritt zu machen.

fpm – der schnelle Weg zum Paket

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Unser heutiger Artikel behandelt das Tool „fpm“ – das ‚effing package management“. Derzeit sprinten wir innerhalb unserer agilen Arbeitsmethodik ‚Scrum‘ in Richtung orcharhino 3.2.0. Ein Ziel der neuen Version des Werkzeugs zur Orchestrierung, Verwaltung und dem Lifecycle Management von Servern innerhalb eines Rechenzentrums soll der erste Schritt zur Vereinfachung der Installation von orcharhino bis hin zum ersten Erzeugen eines […]

ATIX #CrewDay: Rhino lernt Sprechen!

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Am 20.11.2017 war es wieder soweit: Alle Kollegen der ATIX AG – von Consultants über Entwickler bis hin zu Marketing und Support, trafen sich zum ATIX #CrewDay, um sich auszutauschen und gemeinsam an verschiedenen Projekten zu arbeiten. Bei diesen dreht sich natürlich alles um LINUX & Open Source.

SaltStack: Salzige Alternative zum Puppetspieler

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Für das Konfigurationsmanagement von Servern gibt es verschiedene Programme. Dabei tauchen meistens die Namen von Puppet, Ansible und Salt auf. Im folgenden Blogartikel werden einige Features von SaltStack (kurz: Salt) vorgestellt.

Konfigurationmanagement mit Ansible

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Die Puppet Alternative von Red Hat. In Zeiten großer und dynamischer IT-Infrastrukturen nimmt das Thema IT-Automatisierung einen immer größeren Stellenwert ein. Dabei gibt es verschiedenste Lösungen, die je nach Beschaffenheit der Infrastruktur zum Einsatz kommen.

Snapshots für alle!

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Das neue Foreman / orcharhino Plugin zur Verwaltung von VMware vSphere Snapshots beherrscht das Anlegen eines Snapshots. Alle unsere Kunden setzen auf virtuelle Serverumgebungen – hauptsächlich auf die Virtualisierungslösungen von VMware. Die wichtigsten Gründe hierfür sind Kosteneinsparung aufgrund von Energieersparnissen, kleinere Rechenzentren und Reduzierung der Arbeitszeit bei der Provisionierung von Servern.

Erstellung von Foreman-RPM-Paketen mit Docker-Container

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Das ATIX-Entwicklungsteam hat im letzten Scrum viel Zeit damit verbracht, die Build-Umgebung von orcharhino zu verbessern. Bislang haben wir Jenkins-Build-Jobs verwendet, die die Aufgabe schon recht gut erledigt haben. Allerdings ist dieser Ansatz nicht immer so flexibel, wie wir es für die Aufrechterhaltung einer hochwertigen Produktlieferung für unsere Kunden benötigen. Die Jenkins-Build-Schritte waren hauptsächlich Shell-Skripte, […]

Rancher: Neue Container für die (Server-)Farm – schnell und einfach

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Um mit Rancher neue Stacks (=Applikationen bestehend aus mehreren Containern) zu starten, gibt es mehrere Möglichlichkeiten. Während es möglich ist, wie bei Docker die einzelnen Container über die Kommandozeile zu starten oder über docker-compose (siehe Teil 2), gibt es mit Rancher noch zusätzliche einfachere Möglichkeiten. In der Weboberfläche gibt es die Möglichkeit jeden Container einzeln […]

Rancher: Dirigieren eines Container-Rudels

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Um Container insbesondere auf Clustern übersichtlich und einfach zu verwalten wurde Rancher entwickelt. Rancher wurde primär für Docker entwickelt und bildet über Cattle einen Cluster aus mehreren Servern (=Hosts) auf denen Docker läuft, aber auch Docker Swarm, Kubernetes und Mesos werden unterstützt.  In diesem Artikel wird auf diese Container-Umgebungen aber nicht weiter eingegangen, sondern der […]

Docker Swarm: Container im Rudel

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Willkommen bei Docker Swarm! Container gedeihen wie Rudeltiere in großer Zahl, aber ihre Verteilung auf die Server ist entscheidend. Docker Swarm, das seit Version 1.12 in die Docker Engine integriert ist, eignet sich hierfür hervorragend. Erfahren Sie mehr über Manager- und Worker-Knoten, Dienstvarianten, Lastausgleich und Skalierbarkeit. Dies ist Teil 3 unserer Docker/Rancher-Reihe, in der wir uns mit der verteilten Umgebung von Docker Swarm beschäftigen.