Horváth AG setzt auf Hybrid-Cloud als strategisches Fundament für datengestützte Beratung bei der digitalen Transformation
Mit der von ATIX eingebrachten Fachkompetenz können angestrebte ergebnisorientierte Lösungen schnell verwirklicht und eingesetzt werden. Im Patch-Management sind heute keine Downtimes mehr erforderlich.
Dr. Matthias Emler, Partner und Head of AI, BI & Data bei Horváth
Herausforderung:
Skalierungs-, Sicherheits- und Compliance-Grenzen der bestehenden Containerplattform
Die historisch gewachsene Containerplattform stieß angesichts steigender Anforderungen aus Data Science, Big Data und NLP an ihre Grenzen. Neben wachsendem Ressourcenbedarf spielten insbesondere Sicherheits- und Compliance-Anforderungen eine zentrale Rolle. Als TISAX-zertifiziertes Unternehmen unterliegt Horváth regelmäßigen Audits und Penetrationstests (Pentests) – die Infrastruktur musste daher nicht nur leistungsfähig, sondern nachweislich sicher und auditierbar sein.
Zudem entwickelte sich der Bereich AI, BI & Data zunehmend in Richtung eines internen SaaS-Anbieters. Neue Projekte wurden so häufig aufgesetzt, dass manuelle Prozesse nicht mehr Schritt halten konnten.
Zentrale Treiber:
Exponentiell steigende Anforderungen an Skalierbarkeit, Standardisierung und KI-Integration
- Historisch gewachsene, nur teilweise dokumentierte Architektur
- Steigende Anforderungen an Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
- TISAX, Audits und regelmäßige Pentests
- Fehlende Standardisierung bei neuen Softwareprojekten
- Notwendigkeit moderner KI-Integration (Azure OpenAI)
Lösung:
Konzeption und Aufbau einer sicheren, skalierbaren Hybrid-Cloud-Architektur mit Azure und Kubernetes
ATIX übernahm die technische Gesamtverantwortung für Design und Umsetzung der Zielarchitektur. Statt einer reinen Lift-and-Shift-Migration wurde die Plattform ganzheitlich analysiert und strukturiert in eine konsistente Hybrid-Cloud-Architektur überführt.
Die neue Infrastruktur integriert Entwicklung, Deployment, Monitoring und Governance in einem durchgängigen Modell. Sicherheits- und Rollenmodelle wurden von Beginn an berücksichtigt und Pentest-Ergebnisse systematisch in die Architektur eingebettet.
Parallel dazu wurde die ML-Strategie modernisiert: Die bestehende „Radar“-Anwendung wurde auf einen Cloud-Native-Stack mit Azure OpenAI umgebaut. Zudem wurden Prozesse zur Einrichtung neuer Softwareprojekte automatisiert, um der zunehmenden Produktisierung gerecht zu werden.
Technische Umsetzung:
Azure Kubernetes (AKS), Azure DevOps mit CI/CD-Automatisierung und Integration von Azure OpenAI
- Architektur-Assessment der Legacy-Plattform
- Aufbau einer Hybrid-Cloud mit AzureKubernetesService (AKS)
- Einführung von AzureDevOps und automatisierten CI/CD-Pipelines
- Integration von Azure OpenAI in die bestehende ML-Umgebung
- Automatisierung der Projektanlage in AzureDevOps und Kubernetes
- Unterstützung bei Bewertung und Umsetzung von Pentest-Ergebnissen
- Sicherheits- und Rollenmodelle im Einklang mit TISAX-Anforderungen
Ergebnis:
Skalierbare, auditfähige Hybrid-Cloud für KI-, Data- und Analytics-Workloads
Mit der neuen Hybrid-Cloud-Architektur verfügt Horváth heute über eine skalierbare, hochverfügbare und auditfähige Innovationsplattform. Anwendungen aus Data Science, Big Data und NLP laufen stabil und reproduzierbar auf einer modernisierten Infrastruktur, die Sicherheit, Automatisierung und Governance systematisch verbindet.
Die Integration von Azure OpenAI beschleunigt die Weiterentwicklung KI-gestützter Anwendungen, während automatisierte Projekt-Setups die zunehmende SaaS-Orientierung des Bereichs AI, BI & Data unterstützen. Sicherheitsanforderungen werden nicht mehr reaktiv behandelt, sondern sind strukturell im Architekturdesign verankert.
Business Impact:
Schnellere Innovationszyklen, höhere Sicherheit und SaaS-Fähigkeit
- Skalierbare Hybrid-Cloud für KI- und Analytics-Workloads
- Strukturell integrierte Security- und Compliance-Konzepte
- Downtime-freies Patch-Management
- Schnellere Innovationszyklen im KI-Umfeld
- Automatisierte, standardisierte Einrichtung neuer Softwareprojekte
- Fundament für produktisierte, SaaS-ähnliche Lösungen
Bildquelle: Horváth AG
Horváth AG:
Managementberatung für datengetriebene Transformation, KI und Advanced Analytics
Horváth ist eine internationale Managementberatung mit einem starken Fokus auf datengetriebene Transformation.
Insbesondere der Bereich AI, BI & Data – das Data-Science- und Analytics-Zentrum des Unternehmens – entwickelt KI- und Advanced-Analytics-Lösungen für Performance Management, Forecasting und Entscheidungsunterstützung.
Um Innovationsgeschwindigkeit, Skalierbarkeit und Compliance langfristig sicherzustellen, wurde die bestehende On-Premises-Containerplattform in eine moderne Hybrid-Cloud-Architektur überführt.
Projektfokus:
Migration zur Hybrid-Cloud und Modernisierung der KI- und Daten-Infrastruktur
- Migration einer On-Premises-Containerplattform in eine Hybrid-Cloud
- Strategische Modernisierung der Daten- und KI-Infrastruktur
- Integration von Governance, Security und Automatisierung
- Vorbereitung auf skalierbare Cloud-Native- und KI-Workloads
